“火云”通常指由火山喷发或大规模野火产生的、具有高温、高颗粒物浓度、可能带电的烟云或火山灰云。在科学研究中，捕捉和分析火云数据至关重要，用于理解其形成机制、扩散路径、化学成分、环境影响（气候、空气质量、航空安全）以及灾害预警。
科学研究利用多种仪器和技术平台来捕捉火云数据，形成一个多尺度、多参数的立体观测网络：
卫星遥感：
- 可见光/近红外成像仪： (如 MODIS, VIIRS, Sentinel-2, Landsat)
- 捕捉火云的可见形态、覆盖范围、扩散方向。
- 通过多光谱波段识别火点（热点）、烟雾羽流、区分云和烟雾。
- 估算气溶胶光学厚度。
- 热红外传感器： (如 MODIS, VIIRS, ASTER, GOES-R ABI)
- 探测火云和下方火场的辐射温度（亮温），识别活跃火区。
- 估算火点强度和火线功率。
- 探测火山灰云中的高温火山灰颗粒。
- 紫外传感器： (如 OMI, TROPOMI)
- 探测火云中关键的痕量气体浓度，特别是二氧化硫、甲醛、气溶胶指数。SO₂是火山喷发的重要标志物，甲醛是生物质燃烧的指示物。
- 高光谱成像仪： (如 Hyperion, PRISMA, EnMAP)
- 提供连续的光谱信息，能更精细地识别和量化火云中的气体成分和气溶胶类型。
- 主动传感器 - 星载激光雷达： (如 CALIOP/CALIPSO, CATS)
- 向地球发射激光脉冲，通过接收后向散射信号，精确测量火云的垂直结构（层高、厚度）、气溶胶消光系数、退偏振比（区分球形水滴和非球形颗粒如火山灰/烟尘）。
- 提供关键的垂直剖面信息，这是被动传感器难以获取的。
- 合成孔径雷达： (如 Sentinel-1)
- 不受天气和光照影响，可穿透薄云/烟雾，探测地表形变（火山活动相关）或识别被厚烟云覆盖的区域轮廓。对火云本身的直接探测能力有限，主要用于辅助。
地基观测：
- 地基激光雷达： (如 米散射激光雷达、拉曼激光雷达、多波长激光雷达)
- 类似于星载激光雷达，但部署在地面固定点，提供高时间分辨率（分钟级甚至秒级）的垂直剖面数据（气溶胶消光、后向散射、退偏振比、边界层高度），监测火云过境时的详细垂直结构和演变。
- 太阳光度计网络： (如 AERONET)
- 测量直接太阳辐射和天空亮度，反演气溶胶光学厚度、粒子尺度分布、单次散射反照率等光学特性，用于验证卫星产品和研究火云气溶胶的辐射效应。
- 地面气溶胶采样与监测站：
- 颗粒物监测仪： 实时测量 PM₁₀、PM₂.₅ 浓度。
- 气溶胶质谱仪： 在线分析气溶胶的化学组成（有机碳、元素碳、硫酸盐、硝酸盐、铵盐、金属等）。
- 黑碳仪： 专门测量烟尘中的吸光性碳（黑碳）浓度。
- 滤膜采样： 采集颗粒物样品，进行离线实验室分析（元素组成、微观形貌、矿物学、同位素等），提供最详细但非实时的化学成分信息。
- 地面气体监测站：
- 差分吸收光谱： (如 MAX-DOAS, Pandora) 测量多种痕量气体（SO₂, NO₂, HCHO, HONO, Glyoxal 等）在火云过境时的柱浓度或垂直廓线。
- 原位气体分析仪： (如 CO, CO₂, CH₄, O₃, NOₓ, SO₂ 分析仪) 实时测量近地面气体浓度。
- 气象站： 提供风速、风向、温度、湿度、气压等关键气象参数，用于理解火云的扩散条件和驱动因素。
- 闪电探测网络： 监测火云内部产生的强烈电活动（俗称“火山闪电”、“野火闪电”），这是火云动力学和微物理过程的重要指标。
- 火山观测站网络： 针对火山云，还包括地震仪（监测喷发活动）、倾斜仪/应变仪（监测地表形变）、次声波传感器（监测喷发产生的低频声波）等，提供喷发源信息。
空中平台观测：
- 有人驾驶飞机：
- 搭载专用仪器： 这是获取火云内部核心参数的最直接方式。飞机可飞入或环绕火云，携带仪器包括：
- 气溶胶粒子计数器/谱仪： 测量粒子数浓度和粒径谱。
- 云凝结核计数器： 测量云凝结核浓度。
- 气溶胶吸收/散射系数仪： 测量气溶胶的光学特性。
- 气体分析仪： 高精度测量多种气体浓度 (CO₂, CO, CH₄, VOCs, SO₂, NOₓ, O₃ 等)。
- 粒子采集器： 在飞行中采集气溶胶和云滴样品供实验室分析（化学成分、形貌、混合状态）。
- 成像仪/高光谱仪： 获取火云结构和光学特性的机载视角。
- 温湿度探头： 测量环境温湿度。
- 优点： 数据精度高、空间分辨率高、可获取垂直剖面和内部核心参数、可针对特定事件灵活部署。
- 缺点： 成本高、风险大（尤其在强喷发或剧烈野火附近）、覆盖范围有限。
- 无人机：
- 携带小型化传感器（气体、颗粒物、气象、简易光学/热成像），在较低高度、危险区域或卫星/飞机难以覆盖的地方进行灵活、低风险的探测。
- 特别适用于火山口附近、野火火线附近或城市下风向的精细化监测。
数据捕捉与科学研究的关键点：
- 多平台协同： 单一平台无法提供全面数据。科学研究依赖于卫星（大范围、长期）、地基（定点高分辨率、验证）、飞机（核心参数）的协同观测。
- 多参数融合： 结合物理（形态、扩散、垂直结构）、化学（气体、颗粒物成分）、光学（吸收、散射）、微物理（粒子谱、CCN）、电学（闪电）等多方面数据，才能深入理解火云的形成、演变、环境气候效应和危害。
- 模型同化与预报： 观测数据被输入到大气化学传输模型、火山灰扩散模型、野火烟雾预报系统中，用于模拟火云的扩散路径、浓度分布、对空气质量的影响，并为航空预警（如火山灰咨询中心 VAAC）和公共卫生预警提供科学依据。
- 实验室分析： 采集的样品（气溶胶、气体）在实验室进行深入分析，提供最详尽的化学成分、同位素特征、微观形貌、毒性等信息，是理解火云来源、老化过程、健康和环境效应的基础。
- 长期监测与事件响应： 既有对火云高发区（如活火山带、火灾易发区）的长期监测网络，也有针对突发性大型火山喷发或野火事件的快速应急响应观测。
挑战：
- 火云的高度动态性和快速演变。
- 厚云层或降水对卫星遥感的遮挡。
- 飞机进入高危区域的限制和安全风险。
- 不同平台、不同仪器数据的校准和融合。
- 极端环境下仪器的可靠性和数据质量。
未来趋势：
- 更高时空分辨率、更多光谱通道的新一代卫星。
- 小型化、低成本、高性能传感器的广泛应用（无人机、地面微站）。
- 人工智能/机器学习在数据处理、特征识别、模型优化中的应用。
- 更紧密的国际合作与数据共享。
总而言之，科学研究通过构建一个由卫星、地面站、飞机、无人机组成的“天-地-空”一体化观测网络，并综合运用遥感、原位测量、采样分析和数值模拟等多种手段，来全方位地捕捉火云的数据，揭示其奥秘并服务于防灾减灾和环境保护。
